@article{d1603bcd021246f587cca25549182791,
title = "Improvement of retinal OCT angiograms by Sampling Kantorovich algorithm in the assessment of retinal and choroidal perfusion",
abstract = "The aim of this article is to provide an improvement in the reconstruction and visualization of retinal superficial capillary plexus and choriocapillaris images from healthy subjects. The implemented method uses multiple Optical Coherence Tomography (OCT) scanned sequences, performs a registration, an average and a filtering on them using for this last step the Sampling Kantorovich operator (SK). The resulting images are then analyzed with some well known methods in literature to quantitatively evaluate the improvement achieved by the proposed technique. Also fluoroangiography and histological images are introduced as reference to support the reliability and the goodness of the results.",
author = "C. Cagini and D. Costarelli and R. Gujar and M. Lupidi and Lutty, {G. A.} and M. Seracini and G. Vinti",
note = "Funding Information: D. Costarelli has been partially supported within the 2020 GNAMPA-INdAM Project “Analisi reale, teoria della misura ed approssimazione per la ricostruzione di immagini”, while G. Vinti within the projects: (1) Ricerca di Base 2018 dell{\textquoteright}Universit{\`a} degli Studi di Perugia - “Metodi di Teoria dell{\textquoteright}Approssimazione, Analisi Reale, Analisi Nonlineare e loro Applicazioni”, (2) Ricerca di Base 2019 dell{\textquoteright}Universit{\`a} degli Studi di Perugia - “Integrazione, Approssimazione, Analisi Nonlineare e loro Applicazioni”, (3) “Metodi e processi innovativi per lo sviluppo di una banca di immagini mediche per fini diagnostici” funded by the FCRP, 2018. Funding Information: We want to thank the referees for their useful suggestions in order to improve the manuscript. The authors are partially supported by the project: “Metodiche di Imaging non invasivo mediante angiografia OCT sequenziale per lo studio delle Retinopatie degenerative dell'Anziano (M.I.R.A.)”, funded by the Fondazione Cassa di Risparmio di Perugia (FCRP), 2019. D. Costarelli, M. Seracini, and G. Vinti are members of the Gruppo Nazionale per l'Analisi Matematica, la Probabilit{\`a} e le loro Applicazioni (GNAMPA) of the Istituto Nazionale di Alta Matematica (INdAM), of the RITA network (Research ITalian network on Approximation) and of the working group of Approximation Theory and Applications (T.A.A.) of the Italian Mathematical Union. D. Costarelli has been partially supported within the 2020 GNAMPA-INdAM Project “Analisi reale, teoria della misura ed approssimazione per la ricostruzione di immagini”, while G. Vinti within the projects: (1) Ricerca di Base 2018 dell'Universit{\`a} degli Studi di Perugia - “Metodi di Teoria dell'Approssimazione, Analisi Reale, Analisi Nonlineare e loro Applicazioni”, (2) Ricerca di Base 2019 dell'Universit{\`a} degli Studi di Perugia - “Integrazione, Approssimazione, Analisi Nonlineare e loro Applicazioni”, (3) “Metodi e processi innovativi per lo sviluppo di una banca di immagini mediche per fini diagnostici” funded by the FCRP, 2018. Funding Information: The authors are partially supported by the project: “Metodiche di Imaging non invasivo mediante angiografia OCT sequenziale per lo studio delle Retinopatie degenerative dell{\textquoteright}Anziano (M.I.R.A.)”, funded by the Fondazione Cassa di Risparmio di Perugia (FCRP), 2019. Publisher Copyright: {\textcopyright} 2022",
year = "2022",
month = aug,
day = "15",
doi = "10.1016/j.amc.2022.127152",
language = "English (US)",
volume = "427",
journal = "Applied Mathematics and Computation",
issn = "0096-3003",
publisher = "Elsevier Inc.",
}